AI繪畫生成器有無窮無盡的創作可能。然而，它也會帶來許多缺點。例如，當它的應用鋪天蓋地后，真正的藝術家想要脫穎而出就可能會很困難。而面對覬覦獨特NFT作品的黑客，對這些藝術品的存儲和安全防護也有了新的挑戰。
簡介
最近，人工智能(AI)在藝術領域的作用越來越大。借助可以分析和學習大量數據的算法，AI可以組合不同的藝術風格和元素，創造出新穎出奇的新作品。
AI的興起正在許多行業掀起變革的浪潮，NFT的世界也不例外。AI生成的藝術在NFT生態系統中越來越受歡迎，它打破經驗和技能門檻，讓任何人都能創作獨特的數字藝術品。
什么是AI生成的NFT藝術？
AI生成的NFT藝術是指使用可以分析和學習大量數據的AI算法創作的數字藝術品。例如，它們可以組合不同的藝術風格，包括配色、形狀和紋理。因此，AI生成的藝術可能與當前藝術生態系統中常見的風格和技術完全不同。
AI生成的藝術作品中的NFT組件使它們可以用區塊鏈技術進行身份驗證，它們也可以針對用戶輸入的內容，生成圖像、動畫甚至動態NFT的形式。
AI在NFT藝術中的應用
AI的發展在NFT行業中顯而易見，已經影響了一些創意合集和新項目。雖然這些技術尚未大規模普及，但AI的潛在影響可以細分為NFT的創作、質量控制以及驗證和身份認證。
創作
人工智能可以用來創作獨特的NFT藝術，但您用的不是畫筆、顏料甚至數字繪圖軟件等工具，而是使用文字或"提示"來創作。當藝術品完成后，您可以在全球范圍內展示，甚至可以通過NFT市場等渠道出售。
AI藝術背后的兩項關鍵技術是提示工程(prompt engineering)和生成式人工智能(generative AI)。提示工程是設計和完善自然語言處理模型用來啟動對話并引導用戶實現特定結果的文本提示的過程。
生成式人工智能是指根據各種規則或參數生成圖像或其他媒體。這些預定義的約束條件可以基于現有的數據或模式，也可以由藝術家自行設計，從而創造一些原創的東西。
AI繪圖生成器還可以根據用戶的偏好，對NFT藝術進行個性化設置。由于這種類型的藝術品是專門為用戶創作的，因此它通常也都是獨一無二，無法復制。
創作過程大致如下：
用戶提供有關其偏好的信息，例如最喜歡的顏色、風格和喜好。
AI生成器根據這些偏好，生成獨特的藝術品。
用戶在區塊鏈平臺上將生成的藝術品鑄造為NFT。
創作示例：Bicasso
例如，Bicasso是一款新推出的NFT圖像生成器 ，它利用AI的能力，使用戶能夠根據預定義的提示創作獨特的數字藝術。用戶還可以向Bicasso上傳基本圖像以進行創意優化。此外，Bicasso還具有NFT鑄造功能，允許用戶在BNB Smart Chain上鑄造自己生成的圖像，然后自動存儲在他們的錢包中。
Bicasso使用了一種特殊的深度學習，一種文本到圖像的模型，可以根據預定的訓練數據集生成新的圖像。它首先將訓練集中的圖像分解為隨機噪點。然后，當用戶輸入指令時，模型會逆轉該過程并根據預測消除噪點，從而構造出相關的圖像。請閱讀幣安博客，詳細了解Bicasso。
質量控制
AI還可以幫助控制NFT藝術創作的質量，確保最終產品符合某些標準以及收藏家的期望。
例如，AI算法可以分析NFT藝術圖像并識別潛在問題，例如低分辨率、像素化或失真扭曲。人工智能還可以用來分析NFT藝術的構成，以確保它符合特定的美學標準。
驗證和身份認證
AI可用來分析數字藝術文件，驗證其真實性。例如，它可以通過分析其區塊鏈交易歷史來幫助驗證NFT藝術品的真實性，以確保NFT確實是原創，而不是復制的。
此外，AI可以幫助分析NFT藝術的內容，以確保其屬于原創，且不違反任何版權法。因此，買家可以對他們購買的藝術品的來源和價值更放心。
AI算法還可以使用NFT藝術品的銷售和購買數據來分析市場趨勢并提供個性化推薦；這可以改善搜索結果，最大限度地減少欺詐的可能性，并增強整體用戶體驗。
AI在NFT領域的潛在缺點
雖然AI很有希望大大豐富NFT藝術生態系統，但也有可能存在缺點。例如，AI的使用可能導致NFT生態系統缺失獨創性。
AI繪圖生成器可以為單件藝術品創造無限變體，從而會導致市場過度飽和，使藝術家難以脫穎而出。
另一個常見的擔憂是，AI生成的藝術作品，可能缺乏傳統藝術中常見的人文氣息。這會削弱藝術家與其作品之間的情感連結，從而會使他們的作品顯得不夠真實、個性。
AI生成的藝術品對技術的依賴也是一個問題，因為技術故障可能會導致藝術品丟失或被盜。
結論
AI對NFT生態系統的影響無疑可以改變數字藝術的創作、銷售和驗證方式。但是，也有人擔心，AI生成的NFT可能會導致市場過度飽和，缺乏獨創性。隨著AI在NFT生態系統的應用不斷發展，讓我們拭目以待，看看它將如何改變我們看待數字藝術和與之互動的方式。
內容轉自幣安學院
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